تمكن باحثون من معهد فريدريش ميشر للأبحاث الطبية الحيوية وجامعة هايدلبرغ من اكتشاف طريقة لتجاوز هذه المشكلة، وذلك في ورقة بحثية بعنوان "Surrogate gradients for analog neuromorphic computing" نُشرت في مجلة PNAS في يناير 2022. وقد أظهر الفريق أن خوارزمية ذكاء اصطناعي تُسمى الشبكات العصبية النبضية - والتي تستخدم إشارات التواصل الفريدة للدماغ والمعروفة باسم النبضات - يمكنها أن تتعلم مع الرقاقات كيفية التعويض عن عدم تطابق المكونات. تمثل هذه الورقة خطوة مهمة نحو استخدام الذكاء الاصطناعي في الحوسبة العصبية الشكلية المحاكاة.