Friedrich Miescher Biotibbi Tədqiqat İnstitutu və Heydelberq Universitetinin tədqiqatçıları tərəfindən "Analoq neyromorfik hesablama üçün surroqat qradiyentlər" adlı məqalə 2022-ci ilin yanvarında PNAS-da dərc edilib və bu problemi aradan qaldırmağın yolunu açıqlayıb. Komanda sübut edib ki, beyin‘in unikal rabitə siqnalları olan spike-lərdən istifadə edən süni intellekt alqoritmi - spike neyron şəbəkələri - çiplərlə birlikdə cihaz uyğunsuzluqlarını kompensasiya etməyi öyrənə bilər. Bu məqalə süni intellektin simulyasiya edilmiş neyromorfik hesablamada istifadəsinə doğru əhəmiyyətli bir addımı təmsil edir.