Ang mga mananaliksik mula sa Friedrich Miescher Institute for Biomedical Research at Heidelberg University Ang isang papel na pinamagatang "Surrogate gradients for analog neuromorphic computing" na inilathala sa PNAS noong Enero 2022 ay nagpahayag ng paraan upang malampasan ang problemang ito. Ipinakita ng koponan na ang isang artificial intelligence algorithm na tinatawag na spike neural networks - na gumagamit ng mga natatanging signal ng komunikasyon ng utak, na kilala bilang spikes - ay maaaring matuto kasama ng mga chips kung paano magbayad para sa mga hindi pagkakatugma ng device. Ang papel na ito ay kumakatawan sa isang makabuluhang hakbang patungo sa paggamit ng AI para sa simulated neuromorphic computing.