Η τεχνητή νοημοσύνη έχει ξεπεράσει τα εμπόδια του υλικού που μιμείται τον εγκέφαλο

Ερευνητές από το Ινστιτούτο Βιοϊατρικής Έρευνας Friedrich Miescher και το Πανεπιστήμιο Heidelberg. Μία εργασία με τίτλο "Surrogate gradients for analog neuromorphic computing", η οποία δημοσιεύθηκε στο PNAS τον Ιανουάριο του 2022, αποκάλυψε έναν τρόπο να παρακαμφθεί αυτό το πρόβλημα. Η ομάδα έδειξε ότι ένας αλγόριθμος τεχνητής νοημοσύνης, γνωστός ως spike neural networks — ο οποίος χρησιμοποιεί τα μοναδικά σήματα επικοινωνίας του εγκεφάλου, γνωστά ως spikes — μπορεί να μαθαίνει μαζί με τα τσιπ να αντισταθμίζει τις αντιστοιχίες των συσκευών. Αυτή η εργασία αποτελεί σημαντικό βήμα προς την κατεύθυνση της χρήσης AI για προσομοιωμένη νευρομορφική επεξεργασία.