Konstgjord intelligens har övervunnit hinderen i hjärnliknande hårdvara

Forskare från Friedrich Miescher Institute for Biomedical Research och Heidelbergs universitet publicerade en artikel med titeln "Surrogate gradients for analog neuromorphic computing" i PNAS i januari 2022 som avslöjade ett sätt att kringgå detta problem. Forskarna visade att en artificiell intelligensalgoritm vid namn spike neural networks – som använder hjärnans unika kommunikationssignaler, så kallade spikes – kan lära sig tillsammans med chip hur man kompenserar för komponentobalanser. Denna artikel representerar ett viktigt steg mot användningen av AI för simulering av neuromorf beräkning.