A mesterséges intelligencia legyőzte az agyszerű hardver akadályait

A Friedrich Miescher Intézet a biomedicinális kutatásért és a Heidelbergi Egyetem kutatói által készített, „Surrogate gradients for analog neuromorphic computing” című, 2022 januárjában a PNAS-ban megjelent tanulmány felfedett egy módszert az említett probléma elkerülésére. A csapat bemutatta, hogy egy spike neurális hálózatok néven ismert mesterséges intelligencia-algoritmus – amely az agy sajátos kommunikációs jeleit, az úgynevezett spike-okat használja – képes együtt tanulni a chipekkel, hogy kompenzálják az eszközök közötti eltéréseket. Ez a tanulmány jelentős lépést jelent az AI alkalmazása terén a szimulált neuromorf számítástechnikában.