Kunsmatige intelligensie het die struikelblokke van breinagtige hardeware oorkom

Navorsers van die Friedrich Miescher Instituut vir Biomediese Navorsing en Heidelberg Universiteit 'n artikel met die titel "Surrogaatgradiënte vir analoge neuromorfe rekenaarkunde" wat in PNAS in Januarie 2022 gepubliseer is, het 'n manier onthul om hierdie probleem te omseil. Die span het aangetoon dat 'n kunsmatige intelligensie-algoritme genaamd spesiale neurale netwerke - wat die brein se unieke kommunikasieselektropulse gebruik, bekend as spikes - saam met chips kan leer om vir toestelmisverhoudinge te kompenseer. Hierdie artikel verteenwoordig 'n beduidende stap in die gebruik van KI vir gesimuleerde neuromorfe rekenaarkunde.