Kepintaran buatan telah mengatasi halangan ke atas perkakasan berbentuk otak

Kumpulan penyelidik daripada Institut Penyelidikan Bioperubatan Friedrich Miescher dan Universiti Heidelberg telah menerbitkan sebuah kertas kerja berjudul "Surrogate gradients for analog neuromorphic computing" di dalam PNAS pada Januari 2022 yang menunjukkan kaedah untuk mengatasi masalah ini. Kumpulan tersebut membuktikan bahawa algoritma kecerdasan buatan yang dikenali sebagai rangkaian neural spike—yang menggunakan isyarat komunikasi unik otak, dikenali sebagai spike—boleh belajar bersama cip untuk membetulkan ketidaksamaan peranti. Kertas kerja ini merupakan satu langkah penting ke arah penggunaan AI dalam pengkomputeran neuromorfik simulatif.