ปัญญาประดิษฐ์ได้ก้าวข้ามอุปสรรคของฮาร์ดแวร์ที่เลียนแบบสมองมนุษย์ไปได้แล้ว

นักวิจัยจากสถาบันวิจัยชีวการแพทย์ฟริดริช เมเชอร์ (Friedrich Miescher Institute for Biomedical Research) และมหาวิทยาลัยไฮเดลเบิร์ก (Heidelberg University) ได้ตีพิมพ์บทความในวารสาร PNAS เมื่อเดือนมกราคมปี 2022 ในหัวข้อ "Surrogate gradients for analog neuromorphic computing" ซึ่งเปิดเผยถึงแนวทางในการแก้ปัญหาดังกล่าว โดยทีมวิจัยได้แสดงให้เห็นว่า อัลกอริธึมปัญญาประดิษฐ์ที่เรียกว่าเครือข่ายประสาทแบบสไปค์ (spike neural networks) ซึ่งใช้ระบบสื่อสารเฉพาะตัวของสมองที่เรียกว่าสไปค์ (spikes) สามารถเรียนรู้ไปพร้อมกับชิปเพื่อชดเชยความไม่ตรงกันของอุปกรณ์ได้ บทความฉบับนี้นับเป็นก้าวสำคัญในการนำ AI มาประยุกต์ใช้กับการประมวลผลแบบ neuromorphic computing