Исследователи из Института биомедицинских исследований имени Фридриха Мiesхера и университета Хейдельберга опубликовали в январе 2022 года в журнале PNAS статью под названием "Surrogate gradients for analog neuromorphic computing", в которой был предложен способ обхода этой проблемы. Ученые показали, что алгоритм искусственного интеллекта, называемый спайковыми нейронными сетями — который использует уникальные сигнальные импульсы мозга, известные как спайки — может обучаться вместе с чипами компенсировать несоответствия устройств. Эта статья представляет собой важный шаг на пути к использованию искусственного интеллекта в аналоговых нейроморфных вычислениях.




© 2025 China Гуандунский выставочный зал интеллектуального оборудования, ООО. Все права защищены. - Политика конфиденциальности