Гуандунский выставочный зал интеллектуального оборудования, ООО

Получите бесплатную котировку

Наш представитель свяжется с вами в ближайшее время.
Электронная почта
Телефон или WhatsApp или Wechat
Имя
Название компании
Сообщение
0/1000

Искусственный интеллект преодолел препятствия, связанные с аппаратными средствами, подобными мозгу

Time: 2025-01-06

Исследователи из Института биомедицинских исследований имени Фридриха Мiesхера и университета Хейдельберга опубликовали в январе 2022 года в журнале PNAS статью под названием "Surrogate gradients for analog neuromorphic computing", в которой был предложен способ обхода этой проблемы. Ученые показали, что алгоритм искусственного интеллекта, называемый спайковыми нейронными сетями — который использует уникальные сигнальные импульсы мозга, известные как спайки — может обучаться вместе с чипами компенсировать несоответствия устройств. Эта статья представляет собой важный шаг на пути к использованию искусственного интеллекта в аналоговых нейроморфных вычислениях.

1 (5).jpg1 (6).jpg1 (7).jpg1 (8).jpg

Предыдущий: Восприятие для ловкой эксплуатации роботов: Тактильное восприятие ловких рук роботов

Следующий: Где я могу купить выставочный зал с объяснением работы одного окна

Получите бесплатную котировку

Наш представитель свяжется с вами в ближайшее время.
Электронная почта
Телефон или WhatsApp или Wechat
Имя
Название компании
Сообщение
0/1000

© 2025 China Гуандунский выставочный зал интеллектуального оборудования, ООО. Все права защищены.  -  Политика конфиденциальности