La inteligencia artificial ha superado los obstáculos del hardware con capacidad cerebral

Investigadores del Instituto Friedrich Miescher para la Investigación Biomédica y la Universidad de Heidelberg publicaron en enero de 2022 en PNAS un artículo titulado "Gradientes sustitutos para computación neuromórfica analógica", que reveló una forma de sortear este problema. El equipo demostró que un algoritmo de inteligencia artificial denominado redes neuronales con picos (spike neural networks) - que utiliza las señales únicas de comunicación del cerebro, conocidas como picos (spikes) - puede aprender junto con los chips a compensar las discrepancias entre dispositivos. Este artículo representa un avance significativo hacia el uso de inteligencia artificial en la computación neuromórfica simulada.