Yapay zeka, beyne benzeyen donanımın engellerini aşmayı başardı

Friedrich Miescher Enstitüsü Biyomedikal Araştırmalar ve Heidelberg Üniversitesi'nden araştırmacıların Ocak 2022'de PNAS'da yayımlanan "Surrogate gradients for analog neuromorphic computing" (Analog nöromorfik hesaplama için yedek gradyanlar) başlıklı bir makalesi, bu sorunu aşmanın bir yolunu ortaya koydu. Ekip, beyin benzersiz iletişim sinyalleri olan atımları kullanan sinir ağları adlı bir yapay zekâ algoritmasının, cihaz uyumsuzluklarını telafi etmeyi çiplerle birlikte öğrenebileceğini gösterdi. Bu makale, simüle edilen nöromorfik hesaplamada yapay zekânın kullanılmasına yönelik önemli bir adım temsil ediyor.