Kunstig intelligens har overvunnet hindringer i hjernelignende maskinvare

Forskere fra Friedrich Miescher Institute for Biomedical Research og Heidelbergs Universitet en artikkel med tittelen "Surrogate gradients for analog neuromorfisk databehandling" publisert i PNAS i januar 2022 avslørte en måte å omgå dette problemet. Teamet demonstrerte at et kunstig intelligens-algoritme kalt spike-nevralnettverk - som bruker hjernens unike kommunikasjonssignaler, kjent som spikes - kan lære seg sammen med chips å kompensere for enhetsmismatch. Denne artikkelen representerer et viktig skritt mot bruk av AI for simulert neuromorfisk databehandling.