Umjetna inteligencija je savladala prepreke slične ljudskom mozgu

Istraživači iz Instituta za biomedicinska istraživanja Friedrich Miescher i Sveučilišta Heidelberg u radu pod naslovom "Surrogate gradients for analog neuromorphic computing", objavljenom u časopisu PNAS u siječnju 2022., otkrili su način da se zaobiđe ovaj problem. Tim je pokazao da algoritam umjetne inteligencije, poznat kao neuronske mreže sa impulsima (spike neural networks) – koji koristi jedinstvene signale komunikacije mozga, poznate kao impulse (spikes) – može zajedno s čipovima naučiti kako da kompenzira nesklad između uređaja. Ovaj rad predstavlja važan korak prema primjeni umjetne inteligencije u simuliranom neuromorfnom računarstvu.