محققان از مؤسسه تحقیقات بیومدیکال فریدریش میشر و دانشگاه هایدلبرگ در مقالهای با عنوان "گرادیانهای جانشین برای محاسبات عصبی-منطقهای آنالوگ" که در سال ژانویه 2022 در PNAS منتشر شد، راهی را برای دور زدن این مشکل آشکار کردند. این تیم نشان دادند که یک الگوریتم هوش مصنوعی به نام شبکههای عصبی اسپایکی - که از سیگنالهای منحصر به فرد ارتباطی مغز به نام اسپایکها استفاده میکند - میتواند با تراشهها یاد بگیرد که چگونه ناهماهنگیهای دستگاه را جبران کنند. این مقاله گام مهمی به سوی استفاده از هوش مصنوعی برای محاسبات عصبی-منطقهای شبیهسازی شده است.
حق نشر © 2026 شرکت تجهیزات هوشمند نمایشگاه گوانگدونگ چین. همه حقوق محفوظ است. - سیاست حریم خصوصی
