Штучний інтелект подолав перешкоди мозкового апаратного забезпечення

Дослідники з Інституту біомедичних досліджень імені Фрідріха Мієша та Гейдельберзького університету Опублікована в січні 2022 року в PNAS стаття з назвою "Surrogate gradients for analog neuromorphic computing" виявила спосіб обійти цю проблему. Команда продемонструвала, що алгоритм штучного інтелекту під назвою мережі нейронних імпульсів — який використовує унікальні сигнали мозку, відомі як спайки — може разом з чіпами навчитися компенсувати невідповідність пристроїв. Ця стаття є важливим кроком на шляху використання штучного інтелекту для моделювання нейроморфних обчислень.