Tekoäly on voittanut esteet aivojen kaltaisesta laitteistosta

Friedrich Miescher -laitoksen biolääketieteellisen tutkimuksen ja Heidelbergin yliopiston tutkijat julkaisivat tammikuussa 2022 PNAS-lehdessä otsikolla "Surrogate gradients for analog neuromorphic computing" varjograadit analogiselle neuromorfiselle laskennalle. He osoittivat, että tekoälyalgoritmi nimeltä spike neural networks, joka käyttää aivojen yksilöllisiä viestintäsignaaleja eli spikkejä, voi oppia yhdessä piirien kanssa kompensoimaan laitemäärittelyjen eroja. Tämä artikkeli merkitsee merkittävää edistysaskelaa tekoälyn käytössä simuloitua neuromorfista laskentaa varten.