Umělá inteligence překonala překážky mozkového podobného hardwaru

V lednu 2022 byl v časopise PNAS publikován článek s názvem „Surrogate gradients for analog neuromorphic computing“ výzkumníky z Friedrich Miescher Institutu pro biomedicínský výzkum a Univerzity Heidelberg. Tento článek odhalil způsob, jak tento problém obejít. Tým prokázal, že algoritmus umělé inteligence nazývaný spike neuronové sítě – který využívá jedinečné komunikační signály mozku známé jako spiky – může společně s čipy naučit se kompenzovat rozdíly mezi zařízeními. Tento článek představuje významný krok směřující k použití umělé inteligence pro simulované neuromorfní počítání.