인공지능은 두뇌 유사 하드웨어의 발전 장애물을 극복해냈습니다.

Friedrich Miescher Institute for Biomedical Research와 하이델베르크 대학교의 연구자들이 2022년 1월 PNAS에 발표한 제목이 "Surrogate gradients for analog neuromorphic computing"인 논문에서 이 문제를 우회하는 방법을 밝혀냈다. 해당 연구팀은 뇌의 독특한 통신 신호인 스파이크(spike)를 활용하는 스파이크 신경망(spiking neural networks)이라는 인공지능 알고리즘이 칩과 함께 장치 불일치(device mismatches)를 보상하는 방법을 배울 수 있음을 입증했다. 이 논문은 시뮬레이션 기반의 뉴로모픽 컴퓨팅에 AI를 활용하려는 노력에 있어 중요한 진전을 보여주는 성과이다.