Rannsakendur frá Friedrich Miescher-stofnun fyrir lækningatæknirannsóknir og Heidelbergs háskóla Birtu grein á titilinn "Surrogate gradients for analog neuromorphic computing" í PNAS í janúar 2022 sem sýndi leið til að hjáflýja þessu vandamáli. Rannsakendahópurinn sýndi fram á að reiknirit gervigreindar, sem kallast spike neural networks - sem notar einkvæma fjöllunarkerfi heila, þekkt sem spikes - getur lært samt sem chips hvernig á að vega upp fyrir ójöfn skerðingu. Þessi grein táknar mikilvægt skref í beitingu á gervigreind til að framkalla nálgunarkerfi með nóturlegum heila.




Höfundarréttur © 2025 Kína Guangdong sýningarsalur rænt búnaður Co., Ltd. Öll réttindi áskilin. - Persónuverndarstefna